在第28届中国世界 软件博览会暨智能体创新应用大会上，中国石油两款工业软件荣获特等奖 ，展示了我国软件产业发展的最新成果 。一批油气领域国产自主可控工业软件的崛起
，有力推动油气行业关键软件国产化替代进程，有效化解核心技术“卡脖子 ”风险 ，为保障国家能源安全、加快油气产业数字化智能化转型注入强劲动能
。

　　工业软件是工业制造的“大脑
”和“神经”
，被称为工业领域的“皇冠 ”。石油和天然气则是支撑我国工业和经济社会发展的基础和“压舱石
” 。油气开发的核心难题在于地下数千米储层看不见 、摸不着，被称作地质“黑箱”
。我国油气资源禀赋总体以低品位资源为主 ，近年来新增石油探明储量中90%以上属于低渗透
、致密等复杂储层
，开发难度大、技术门槛高。过去，油气勘探开发的核心工业软件高度依赖国外产品 ，不仅采购 、维保成本高昂，更存在地质勘探核心数据外泄风险 。与此同时
，多数国外软件模型基于海外地质工况构建，应用于我国复杂储层条件 ，有时会出现模拟失真
、水土不服的问题
，难以充分匹配国内油气增储上产的实际需要
。

　　以FrSmart压裂优化设计软件、HiSimPro一体化动态仿真引擎为代表的国产油气工业软件，实现了核心代码自主可控 ，把几代石油一线工程技术人员长期积累的经验知识数字化 、模型化
，大大缩短了设计周期，大幅提升致密油气
、页岩油开发方案的科学性与精准度 ，为我国页岩油规模化效益开发提供了有力支撑。这意味着
，国产油气工业软件已经完成“从0到1 ”的突破，正处在“从1到N
”规模化推广的关键爬坡期 。

　　油气工业软件攻关绝非简单地写代码 ，而是地质工程理论、现场工艺经验 、高性能算法三者深度耦合的复杂系统工程。当前
，国产油气工业软件发展仍然面临多重现实约束
。一是应用生态建设滞后，部分国产软件缺少大规模、多样化的现场工程算例打磨迭代 ，一定程度上存在“能用但不够好用”的情况。二是产学研用协同不足，高校科研成果与油田现场需求衔接不够紧密
，技术攻关和场景应用之间仍存在“两张皮 ”问题 。三是复合型人才供给存在缺口，既精通油气地质工艺又掌握软件算法的复合型人才稀缺
。四是市场激励机制有待完善 ，重硬件轻软件的惯性思维尚未完全扭转
，国产软件试错
、迭代、推广的市场环境和配套保障仍需优化。

　　做强油气领域自主工业软件，要坚持创新突破与生态培育并重 ，统筹技术研发 、场景应用
、人才建设和政策保障
，走出一条契合我国能源产业需要的数字化发展路径 。

　　坚持创新驱动，深化产学研用协同攻关
。立足我国本土资源禀赋 ，以油气田实际开发场景为载体
，推动石油科研院所、软件企业 、高校联合攻关，把现场实践经验持续转化为软件算法模型。依托国家重点研发计划等渠道 ，加大对高端软件基础算法的投入
，加快构建自主引领的技术发展路径 。

　　突出需求牵引，以规模化应用促进产品迭代成熟
。落实首版次软件支持政策 ，加大国产工业软件试点推广力度，建立“现场验证—反馈优化—版本迭代
”的闭环机制。工业软件的成熟离不开海量工程案例打磨
，应宽容应用试错，在工程实战中不断提升国产软件可靠性和工况适配性 。

　　夯实人才根基 ，培养复合型人才梯队
。油气工业软件兼具能源行业属性与软件技术属性
，可推动高校优化学科设置，打通石油地质
、力学工程、计算机算法的学科壁垒 ，定向培育既懂油气工艺又掌握数值仿真技术的交叉复合型人才
，完善人才评价与激励机制，稳步壮大油气工业软件人才队伍。

　　统筹发展和安全 ，营造良好产业生态 。油气勘探地质数据是国家重要资源
，必须坚持软件自主可控，严守数据安全底线。持续优化市场环境 ，改变重硬件投入 、轻软件价值的传统观念
，充分认可工业软件的知识属性与技术价值
。推动AI大模型与油气工业软件深度融合，将行业知识库
、专家经验嵌入软件系统 ，赋能勘探、钻井 、开采全链条提质增效。

　　（作者系国家发展改革委产业经济与技术经济研究所研究员）

（文章来源：经济日报）