在全球人工智能（AI）算力供需持续失衡的背景下 ，全球云巨头亚马逊正在颠覆性调整硬件采购规则
，以牺牲短期财务健康为代价，全力锁定稀缺GPU资源 ，应对行业激烈竞争 。

　　而数据中心“缺电 ”问题已摆在明面上，亚马逊加速“砸钱
”提前锁定英伟达AI硬件的举措导致部分GPU系统滞留在仓库中
。

　　据媒体获得的内部8月份的电子邮件显示
，亚马逊设立了一项全新“提前接收机架”计划，开启激进算力储备模式。按照规划 ，公司将提前接收价值约50亿美元的英伟达GB300服务器机架
，部署至美国数据中心，且未来将持续以每月30亿美元的规模新增硬件采购 。

　　与以往商业模式不同 ，亚马逊此次打破行业常规
，在数据中心完成电力配套 、具备设备运行条件前，提前完成大额硬件采购。

　　此前亚马逊遵循稳健采购逻辑 ，仅在服务器机架运抵运营数据中心
、具备投产条件后
，才确认资产所有权并核算费用
。新模式彻底改变资金投入节奏，大量设备尚未产生云租赁营收 ，就已占用巨额营运资金
，直接加剧企业流动性压力。

　　这种激进的部署策略凸显了超大规模数据中心运营商在电力供应严重受限的情况下，为确保获得稀缺的人工智能芯片而采取的极端措施 。

　　媒体报道称 ，近来 亚马逊多个AWS站点电力容量不足，大量提前采购的英伟达GPU设备只能闲置在中转仓库
，形成无法投产的“黑暗GPU ”（Dark GPUs）资源——即企业虽已购买 AI 芯片和服务器，却因供电问题或系统设计缺陷而被迫闲置
。

　　一位亚马逊发言人回应称 ，在部署地点附近暂存完工硬件是 " 最佳商业实践 "
，以便在容量可用时迅速安装。该发言人强调，亚马逊拥有成熟的基础设施资产跟踪系统 ，并否认公司整体缺乏将机架运入数据中心的规划路径 。

　　近来 
，硬件闲置、资金沉淀的双重压力，成为亚马逊布局AI基础设施的显著痛点
。

　　为抢占AI发展窗口期 ，亚马逊开启高强度资本投入。公司预计2026年资本支出将达2200亿美元
，规模领跑全球大型科技企业 。持续加码的AI基建投入，直接扭转公司现金流表现 ，其上个季度自由现金流自2023年以来首次转负
，财务承压态势凸显
。

　　与此同时，全球数据中心融资信贷环境持续收紧 ，进一步压缩了企业的资金腾挪空间。

（文章来源：财联社）